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matlab遺傳算法工具箱介紹

這個(gè)遺傳算法工具箱，可以應(yīng)用于matlab軟件。該工具箱是采用簡(jiǎn)單的編碼技術(shù)來(lái)表示各種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，并通過(guò)對(duì)一組編碼表示進(jìn)行簡(jiǎn)單的遺傳操作和優(yōu)勝劣汰的自然選擇來(lái)指導(dǎo)學(xué)習(xí)和確定搜索的方向。然后通過(guò)搜索到的方向進(jìn)行遺傳基因分析，得出最終的結(jié)果。

遺傳算法matlab工具箱算法運(yùn)算流程

Step 1：對(duì)遺傳算法的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行賦值。參數(shù)包括種群規(guī)模、變量個(gè)數(shù)、交叉概率、變異概率以及遺傳運(yùn)算的終止進(jìn)化代數(shù)。

Step 2：建立區(qū)域描述器。根據(jù)軌道交通與常規(guī)公交運(yùn)營(yíng)協(xié)調(diào)模型的求解變量的約束條件，設(shè)置變量的取值范圍。

Step 3：在Step 2的變量取值范圍內(nèi)，隨機(jī)產(chǎn)生初始群體，代入適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算其適應(yīng)度值。

Step 4：執(zhí)行比例選擇算子進(jìn)行選擇操作。

Step 5：按交叉概率對(duì)交叉算子執(zhí)行交叉操作。

Step 6：按變異概率執(zhí)行離散變異操作。

Step 7：計(jì)算Step 6得到局部最優(yōu)解中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)值，并執(zhí)行最優(yōu)個(gè)體保存策略。

Step 8：判斷是否滿足遺傳運(yùn)算的終止進(jìn)化代數(shù)，不滿足則返回Step 4，滿足則輸出運(yùn)算結(jié)果。其次，運(yùn)用遺傳算法工具箱。

遺傳算法工具箱怎么用？

1. 將GAOT工具箱文件拷貝至Matlab文件夾下，具體路徑為： C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。（也可以放在其他路徑，不一定放在toolbox里面，比如C:\program files\MATLAB\R2009a也行）。   

2. 將GAOT工具箱路徑加入Matlab文件路徑之中。  流程為：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，將C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夾加入該路徑系統(tǒng)中。    

3.重新啟動(dòng)Matlab，運(yùn)行。   

4.但是在重新啟動(dòng)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在命令窗口，會(huì)出現(xiàn)如下警告

Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT   

解決方案：打開(kāi)gaot文件夾下的startup.m，這里面寫(xiě)著“path(path,'\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT');”  只要將“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改為goat當(dāng)前所在的目錄，即“C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”就可以了   

5. 測(cè)試是否安裝成功

 在命令窗口輸入：edit ga  

出現(xiàn)如下函數(shù)：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)  

此時(shí)你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是MATLAB自帶的ga函數(shù)，并不是你想要的工具箱中的ga函數(shù)，這樣會(huì)在以后應(yīng)用工具箱編寫(xiě)程序是發(fā)生錯(cuò)誤。   

解決上述問(wèn)題的方法：  為了統(tǒng)一，不管你是高版本還是低版本，都可以通過(guò)將GAOT工具箱中的ga重命名為gaot_ga(名字可以隨你定，但是不能改為大寫(xiě)GA，原因是MATLAB會(huì)默認(rèn)大小寫(xiě)函數(shù)是同一個(gè)函數(shù)，不信你可以用edit ga和edit GA驗(yàn)證)，來(lái)實(shí)現(xiàn)解決上述問(wèn)題。