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蟻群算法matlab工具箱官方介紹

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matlab蟻群算法工具箱應用范圍

以蟻群算法為代表的群體智能已成為當今分布式人工智能研究的一個熱點,許多源于蜂群和蟻群模型設計的算法已越來越多地被用于企業(yè)的運轉模式的研究。美國五角大樓正在資助關于群體智能系統(tǒng)的研究工作--群體戰(zhàn)略(SWARM STRATEGY),它的一個實戰(zhàn)用途是通過運用成群的空中無人駕駛飛行器和地面車輛來轉移敵人的注意力,讓自己的軍隊在敵人后方不被察覺地安全行進。

matlab蟻群算法工具箱算法流程圖

蟻群算法matlab工具箱算法原理

自1991年由意大利學者 M. Dorigo，V. Maniezzo 和 A. Colorni 通過模擬蟻群覓食行為提出了一種基于種群的模擬進化算法——蟻群優(yōu)化。該算法的出現引起了學者們的極大關注，蟻群算法的特點：

① 其原理是一種正反饋機制或稱增強型學習系統(tǒng); 它通過【最優(yōu)路徑上螞蟻數量的增加→信息素強度增加→后來螞蟻選擇概率增大→最優(yōu)路徑上螞蟻數量更大增加】達到最終收斂于最優(yōu)路徑上L

② 它是一種通用型隨機優(yōu)化方法, 它吸收了螞蟻的行為特(內在搜索機制) , 它是使用人工螞蟻仿真(也稱螞蟻系統(tǒng)) 來求解問題L但人工螞蟻決不是對實際螞蟻的一種簡單模擬, 它融進了人類的智能L人工螞蟻有一定的記憶; 人工螞蟻不完全是瞎的; 人工螞蟻生活的時空是離散的L

③ 它是一種分布式的優(yōu)化方法, 不僅適合目前的串行計算機, 而且適合未來的并行計算機L

④ 它是一種全局優(yōu)化的方法, 不僅可用于求解單目標優(yōu)化問題, 而且可用于求解多目標優(yōu)化問題L

⑤ 它是一種啟發(fā)式算法, 計算復雜性為o (Nc*n2*m) , 其中Nc 是迭代次數, m 是螞蟻數目, n 是目的節(jié)點數目L