- 軟件大?。?span>1953.12M
- 軟件語言:中文
- 軟件類型:國(guó)外軟件
- 軟件類別:修改軟件 / 其他行業(yè)
- 更新時(shí)間:2023-03-26 13:33
- 運(yùn)行環(huán)境:WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10
- 軟件等級(jí):
- 軟件廠商:
- 官方網(wǎng)站:http://www.aimjoke.net/
185.54M/中文/0.6
3.56M/中文/2.0
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spss modeler 18修改是IBM公司最新推出的一款專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件。這款軟件具有功能多樣,專業(yè)性強(qiáng)的的特點(diǎn)。通過這款軟件,用戶能夠快速方便的實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的建模以及分析,有效提高用戶的工作效率。
spss modeler是一款由ibm官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘工具,內(nèi)置性能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法,支持win10。它采用了商業(yè)技術(shù)快速建立預(yù)測(cè)性模型,并將其應(yīng)用與商業(yè)活動(dòng),從而改進(jìn)決策過程。在這次新版本的更新中,帶來了大量實(shí)用功能,內(nèi)置性能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法,支持的平臺(tái)更加廣泛(包括Windows10)。除此之外,SPSS Modeler 18.0在開源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持,這些新的擴(kuò)展空能包括了天氣數(shù)據(jù)獲取、GIS集成、地理空間應(yīng)用等等,具體的數(shù)量已經(jīng)從老版24個(gè)功能到現(xiàn)在的35個(gè)功能。
1、訪問各種類型的數(shù)據(jù)
借助SPSS Modeler,您可以使用各種分析技術(shù)訪問數(shù)據(jù)源, 如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop 分布或平面文件,以便從您 的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式。這些統(tǒng)計(jì)技術(shù)使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù) 測(cè)當(dāng)前狀況或未來事件。這些統(tǒng)計(jì)技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù) 據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模和交互可視化功能。借助準(zhǔn)備和建模自動(dòng) 化流程,該產(chǎn)品適用于各種分析能力。
2、通過一系列技術(shù)拓寬您的分析范圍
借助 SPSS Modeler,您的分析師可利用設(shè)計(jì)用于處理簡(jiǎn)單 的描述性分析問題、最復(fù)雜的優(yōu)化問題以及這兩者之間的一 切問題的單一平臺(tái),解決業(yè)務(wù)問題。SPSS Modeler 具有超 出當(dāng)今分析師標(biāo)準(zhǔn)分析要求的功能。一系列模型以及自動(dòng)建 模和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、文本分析、實(shí)體分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析功能, 可以幫助您處理最復(fù)雜的問題。
3、一系列模型及算法
分類算法-根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分段算法-利用自動(dòng)聚類、異常檢測(cè)和聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 將工作人員進(jìn)行分組或檢測(cè)不尋常的模式。關(guān)聯(lián)算法-發(fā)現(xiàn)先驗(yàn)、CARMA 和序列關(guān)聯(lián)性的關(guān)聯(lián)、鏈 接或序列。時(shí)間系列和預(yù)測(cè)-隨著時(shí)間的推移,利用統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)生成一個(gè)或多個(gè)系列的預(yù)測(cè)??蓴U(kuò)展性與 R 編程語言-應(yīng)用轉(zhuǎn)型,用腳本進(jìn)行分析, 并用 R 編程語言匯總或生成文本和圖形輸出。
4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和操作
SPSS Modeler 使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備自動(dòng)化,以簡(jiǎn)化流程并幫助您確 保您的數(shù)據(jù)格式為便于分析的最好格式。自動(dòng)化任務(wù)包括進(jìn) 行分析數(shù)據(jù)和識(shí)別修復(fù)工具,篩選字段,必要時(shí)派生新屬性, 并通過智能篩選技術(shù)提高性能。
5、自動(dòng)數(shù)據(jù)建模
借助 SPSS Modeler 的自動(dòng)建模功能,非分析師人員無需 專業(yè)技能即可迅速構(gòu)建準(zhǔn)確的模型。此外,先進(jìn)的預(yù)測(cè)建 模功能可支持專業(yè)分析人員創(chuàng)建最復(fù)雜的流。
6、地理空間分析
借助 SPSS Modeler,您可探索與某個(gè)位置有關(guān)的各個(gè)數(shù) 據(jù)元素之間的關(guān)系并對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行地理空間分析,以發(fā)掘在圖表或表格中不可見的洞察力。通過空間挖掘,您可 利用 ESRI shape file 文件輕松挖掘地理空間數(shù)據(jù)。通過分 析空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù),可以提高整個(gè)模型的準(zhǔn)確性, 且您可以獲取對(duì)人員和事件的更深入洞察力。
7、文本分析
借助可定制 的特定行業(yè)文本分析包,您可以對(duì)正確的上下文里的除首 字母縮寫、表情符號(hào)和俚語之外的相關(guān)術(shù)語和詞組進(jìn)行分 析。交互式圖表可幫助您探索和顯示文本數(shù)據(jù)和模式,以 便進(jìn)行快速分析。
8、實(shí)體分析
借助 SPSS Modeler 的實(shí)體分析功能,您可非常輕松高效地 將身份、行為和行動(dòng)數(shù)據(jù)與各自的實(shí)體實(shí)時(shí)或批量關(guān)聯(lián)起來。 您還可適時(shí)合并記錄或?qū)⑺鼈兎蛛x開來。結(jié)果會(huì)怎樣呢?您 的組織將具有可幫助提高模型質(zhì)量的關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)。
9、社交網(wǎng)絡(luò)分析
SPSS Modeler 可提供相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)分析功能,將與關(guān)系有 關(guān)的信息轉(zhuǎn)為顯示個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的社會(huì)行為的關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。 您可以利用這些指標(biāo)來識(shí)別影響網(wǎng)絡(luò)中他人行為的社交領(lǐng)導(dǎo) 者。結(jié)合這些結(jié)果與其他措施,您可以創(chuàng)建全面的個(gè)人資料 文件,并以此作為您的預(yù)測(cè)性模型的基礎(chǔ)。
10、借助靈活部署適應(yīng)您的各種需要
SPSS Modeler 架構(gòu)是一個(gè)支持一系列平臺(tái)和語言的開放 式平臺(tái)。您可以在您的環(huán)境中或從云端部署 SPSS Modeler,然后 在您的現(xiàn)有系統(tǒng)中自信地用它來優(yōu)化性能和處理業(yè)務(wù)問題。 通過按計(jì)劃或按要求為工作人員和流程提供結(jié)果,這種靈 活部署可彌合分析和行動(dòng)之間的差距。
11、改善決策和成果
利用各種高級(jí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。
結(jié)合使用預(yù)測(cè)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則和優(yōu)化技術(shù),在給定參數(shù)內(nèi)通過云執(zhí)行決策。
在影響點(diǎn)向人員和系統(tǒng)提供建議,改善決策和操作。
將分析結(jié)果集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用中。
將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos Business Intelligence 集成時(shí),在 BI 報(bào)表或儀表盤中顯示分析。
集成 IBM Cognos TM1,以在 Cognos TM1 多維數(shù)據(jù)集中使用或顯示數(shù)據(jù)。
12、從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值
無論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處(例如,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、平面文件等),均可執(zhí)行分析。
將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結(jié)合使用時(shí),可在 Hadoop 版本中分析數(shù)據(jù)。
不僅可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如,年齡、價(jià)格、產(chǎn)品、位置等),也可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如,文本、電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)等)。
使用統(tǒng)計(jì)算法和文本分析揭示數(shù)據(jù)中隱藏的洞察和模式。
使用實(shí)體分析進(jìn)行實(shí)體解析和社交網(wǎng)絡(luò)分析,顯示個(gè)人和群體的社交行為。
通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模和基于 Web 的訂閱降低復(fù)雜性。
13、更輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中
與 IBM 數(shù)據(jù)庫(kù)或其他供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫(kù)配合使用,更快速、更高效地部署模型并評(píng)分。
通過將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成,實(shí)現(xiàn)更流暢的分析工作流程。
通過使用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服務(wù)器版本,最小化數(shù)據(jù)移動(dòng),并提高性能。
通過“冠軍/挑戰(zhàn)者”方法評(píng)估預(yù)測(cè)模型,并自動(dòng)執(zhí)行評(píng)估。
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